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Inteligencia de Datos
Nuestro sistema de Inteligencia de Datos, permite mediante la integración de variables de operación de los diferentes equipos y su correlación con el monitoreo de condición de lubricante que estos datos sean analizados mediante algotirmos de inteligencia artificial que permite predecir el estado futuro de los equipos.
Long Short-Term Memory (LSTM)
Red Neural Artificial con Memoria: Es un tipo de red neuronal profunda (deep learning), útil para predecir datos dinámicos.
Los bloques de entrada tienen 3 entradas y dos salidas de información, los valores son vectores, no escalares.
Algunos registros que se pueden hacer con este método son: puesta en operación de un componente, reemplazo de un componente planificado o por falla, cambios de lubricantes, entre otros.
Las variables a monitorear pueden ser: variables de operación, análisis de lubricantes, termografía, vibraciones y inspecciones.